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特性優勢
多源異構數據源的多模式集成融合:兼容各類DB、MPP、NoSQL、文件系統、Http、NoSQL、Ftp等數據源系統的批量、實時數據集成、及CDC數據同步。 數據采集、清洗、管理可視化、一站式:數據源管理 可視化組件管理,一站式拖拽完成數據的采集、清洗和管理。
跨源異構數據源支持
各類DB、MPP數倉、Nosql、對象存儲、HDFS分布式文件系統http ,kafka、Ftp等跨源異構數據源系統間的數據集成同步。
可視化拖拽式、低門檻
豐富的源端、目的端、數據處理等組件,可視化拖拽數據流向DAG,進行簡單配置即可完成數據集成和清洗處理。
多集成模式、數據管理
批量、實時流、數據庫CDC等多種集成模式,滿足各類數據源集成同步場景。此外,支持數據源系統和元數據的統一管理,更高效。
全托管的高性能、可擴展、低成本的實時數倉:分鐘級別創建企業級高性能數據倉庫,靈活擴展、兼容MySQL語法使用方便,支持存算分離助力成本優化; 配套數據采集、數倉分析工具:提供數據入倉、數據倉庫管理、數據倉庫分析等可視化配套工具。
高性能、強實時
基于大規模并行處理技術(MPP)的分布式查詢引擎,輕松應對海量數據查詢場景。持明細數據上的聚合cube模型,萬億數據集上毫秒級響應。
高可用、高可靠
無單點依賴,所有模塊都可線性擴展;元數據和數據多副本存儲,自動數據修復。
易用、工具豐富
提供數據集成入倉,數據倉庫可視化分析,數據權限管理工具等。
數據治理DataGo可幫助用戶高效融合分散在傳統數據庫、業務系統、日志服務器上的異構數據源。還具備數據地圖、數據血緣、數據生命周期管理、數據質量管理在內的數據資產管理和數據治理能力,可有效提升企業數據治理水平,幫助企業數據團隊快速構建數據時代的核心競爭力。
數據規范定義
結構化地構建標簽與統計指標,徹底消除數據二義性
數據資產管理
數據資產化管理,全鏈路數據追蹤和分析,提升數據價值
數據智能研發
支持配置邏輯數據模型,通過自研數據智能引擎自動生成物理模型和SQL代碼
大數據計算服務 DataWorking是一項面向分析的大數據計算服務,降低用戶使用大數據的門檻,幫助用戶快速構建大數據處理中心。支持數據建模、數據集成、腳本開發、任務流編排等操作,輕松完成整個數據的處理分析流程。
開箱即用服務
即開即用、便捷高效的企業級數據開發云服務,只需要幾分鐘即可一鍵開啟您的數據價值洞察之旅。
全鏈路數據加工
提供了即時分析、工作流協同編排、數據資產管理和數據治理等全鏈路數據加工能力,
簡單易用的計算服務
內置多種計算模型和數據通道能力,幫助企業數據團隊高效地完成云端數據開發工作,以便更專注于數據價值的發現。
組件完備、按需定制
覆蓋Hadoop\Spark \Hive\Flume\Sqoop\ Storm\Flink\Hbase\Druid等大數據組件, 選組件、選版本、選套餐, 全流程可視化快 速創建、管理、使用集群。
技術先進、高性價比
先進的計算存儲分離架構,集群不可抗力異常 可快速恢復, 存儲更可靠,擴展更方便。智能 彈性伸縮,根據作業負載情況或業務規律,自 動增減計算資源,不為閑置資源付費,降低用 戶成本。
多層級防護,數據安全
創建的大數據平臺實現多租戶資源隔離。為用戶提供基于用戶身份、 資源隊列管理、數據行\列級權限的審批、認證和鑒權機制,細粒度保障平臺和數據的安全。
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